프로덕트와 함께 성장하는 데이터 실무자들의 이야기, PAP에서 시작합니다.
데이터를 통해 프로덕트를 성장시키려면 어떻게 해야 할까요?
다른 분석 실무자들은 어떤 고민을 하는지, 어떤 시행착오를 겪었는지 궁금하지 않으세요?
데이터 분석가는 아니지만 데이터를 업무에 잘 활용하려면 어떤 것부터 고민해야 할까요?
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이런 고민들을 하는 사람들이 PAP이라는 커뮤니티로 모였습니다.
저희만 알고 있기엔 너무 아까운 정보가 많아, 더 많은 분과 공유하고 싶어서 준비했습니다.
프로덕트와 함께 성장하는 데이터 실무자들의 이야기를 팝콘 시즌 1에서 들어보세요!
아니, 행사를 놓치셨나요?
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유튜브에서 발표 영상을 확인하세요! 발표 자료도 개별 영상에 링크 되어 있습니다.
팝콘 시즌 1
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2월 13일 일요일, 19:00 - 22:00
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Zoom (행사 당일 이메일로 참가링크를 전달드립니다)
타임 테이블
각 세션은 15분 또는 25분으로, 5분의 QnA 로 구성됩니다.
세션 | 주제 | 난이도 | 발표 시간 | 발표자 | 발표자 소속 |
조직의 데이터 드리븐 문화를 위해 극복해야하는 문제들 | 경험공유 | 하 | 25분 | 윤석진 | LINER |
다짜고짜 배워보는 인과추론 | 인과추론 | 하 | 15분 | 이윤희 | 한국신용데이터(KCD) |
닭이 먼저 달걀이 먼저? 그래인저 인과검정 | 인과추론 | 중 | 15분 | 허현 | NCSOFT |
AWS QuickSight 맛보기 | 시각화, 경험공유 | 하 | 15분 | 이인영 | 카카오스타일 |
실무자를 위한 인과추론 활용 : Best Practices | 인과추론 | 상 | 25분 | 최보경 | 콴다(매스프레소) |
마케터에게 필요한 Data Literacy | 경험공유 | 하 | 25분 | 박동혁 | 웨딩북, 스타트업언박싱 |
라이트닝 토크 | 주제 | 발표 시간 | 발표자 | 발표자 소속 |
데이터라이즈 데이터 분석가가 일하는 법 | 라이트닝 토크 | 10분 | 김상현, 우지철 | 데이터라이즈 |
컨퍼런스 참여 신청하기 (2월 5일 토요일 자정 마감)
아래 신청하기 버튼을 누르고 신청서를 작성해주세요!
참가 링크는 신청서에 작성해주신 이메일로 행사 당일 발송해드릴 예정입니다.
PAP은 어떤 곳인가요?
PAP은 Product Analytics Playground 의 약자로, 프로덕트 데이터 분석과 관련된 다양한 이야기를 나누고자 하는 사람들이 모여서 시작한 커뮤니티입니다. 프로덕트를 만들고 개선하는 과정에 데이터를 활용하는 것에 관심이 있으신 분이라면 직무와 관계 없이 모두 환영하고 있어요. 프로덕트를 성장시키기 위해 필요한 고민들을 나누면서 함께 성장하고자 합니다. 주로 메트릭, 인과 추론, 실험, 시각화 등의 주제를 중심으로 합니다.
PAP에 대해서 더 알아보고 싶다면?