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PAP 시즌 1 스터디 후보

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스터디 주제

•
SQL 중급 스터디 : 분석을 위한 쿼리 스킬과 효율적인 쿼리 짜기

스터디를 통해 얻고자 하는 것

•
쿼리를 더 효율적으로 빠르게 짤 수 있게 되는 것

간단 기획안

•
SQL 쿼리 최적화 및 중급 스킬들을 다루는 책과 강의 서치해보기
•
해당 책 혹은 강의를 통해 함께 공부해나가기
•
각자 최근에 짠 쿼리 등을 공유하며 개선할 수 있는 부분이 있는지 함께 살펴보기
•
개선된 쿼리를 실무에 적용해보고, 개선 포인트들 공유하기!
•
아직 어떻게 진행할지 더 고민이 필요한 상태인지라, 참여하시는 분들끼리 다시 한번 구체적으로 기획해보면 좋을 것 같습니다!
SQL 중급 - 쿼리 효율 극대화하기
SQL
난이도: 중

스터디 주제

•
인과추론 101 (기초 ~ 실무적용)
•
인과추론 스터디
•
인과추론 배우고 현실 문제에 써먹기

스터디를 통해 얻고자 하는 것

•
인과추론 기술습득, 데이터 분석 트렌드 파악, 다른 이들에게 공유 가능해지는 것
•
인과추론 공부를 통해 더 나은 가설 수립과 A/B 테스트 설계 및 결과 분석을 하고 싶습니다. 배운 내용 혹은 실무 적용 사례를 PAP 콘텐츠로 만들면 더욱 좋을 것 같습니다.
•
실무에서 바빠서 못 써먹어 본 인과추론 메소드 활용 경험
•
스터디를 하면 다함께 공부하는 효과가 있죠! 저는 다른 사람과 같이 했을 때 시너지를 냈던 적이 많았던 것 같아서 스터디로 지식을 뿜뿜 얻고 싶습니다.
•
인과추론을 잘 배워서, 사내에 인과관계 중시하는 문화 만들기

간단 기획안

인과추론 101 - 기초부터 실무까지
Causal Inference
난이도: 중
Coursera Google Data Analytics Professional Certificate 함께 수료하기

스터디 주제

•
캐글이나 쏘프라이즈에서 케이스를 찾아, 각자 다른 관점으로 데이터 분석을 통해 문제 풀고 공유하며 서로 배우기
•
한 가지의 데이터로 여러 사람이 분석하여 어떻게 해석을 하는지 나누는 시간도 좋을 것 같습니다.
•
같은 주제나 데이터를 가지고 각자 분석한 결과를 공유해보는 스터디

스터디를 통해 얻고자 하는 것

•
나중에 하나의 컨텐츠로 생산도 가능! (Output 예시 : 데이터 스토리 텔링, 1가지를 바라보는 4명의 다른 관점들)

간단 기획안

•
특히 사회적인 문제이면 재미있을 것 같아요.
하나의 문제를 여러 분석가의 시선으로
Data Analytics
난이도: 중

스터디 주제

•
사내 Data-Driven 문화확립을 위한 툴과 각자 실무 경험 공유
•
Data-driven culture, product development 관련 해외 / 국내 자료 리서치 및 리뷰

스터디를 통해 얻고자 하는 것

•
간접 경험 + 공부를 통해 각자 맡고 있는 자리에서 더 데이터 드리븐 문화를 잘 끌어나갈 수 있도록 함

간단 기획안

•
각자 실무에서 데이터 활용 문화를 공유하고
•
툴 활용 경험을 공유하고
•
해외 / 국내에 data-driven 관련 자료가 많기 때문에 각자 리서치, 아티클 리뷰하는 방식으로도 진행 가능할 듯! 하지만 방식은 모이는 분들끼리 정해봐요~!
Data-Driven 문화 토크 & 리서치
Data-Driven
난이도: 중하
MLOps 기초부터 차근차근 공부하기

스터디 주제

•
데이터 분석에 있어서 활용되는 수학, 탄탄한 기초를 채우기

스터디를 통해 얻고자 하는 것

•
앞으로 데이터 분석을 더 안정적으로 하기 위해서, 수학을 공부해두기!

간단 기획안

•
아직 없지만 같은 니즈를 가진 멤버들이 모여서 스터디 자료와 방향을 정해봐요 :)
데이터 분석을 위한 기초 수학
Math
난이도: 중하
Product Analytics 개론
Data Analytics
Product Analytics
난이도: 중하